2
Chạy mô phỏng
Cần đăng nhập để mở; tài khoản miễn phí.
Luôn dùng bản mới nhất; khi bạn sửa lần đầu mới tạo bản riêng, bản gốc không đổi.
PhET – Trung tâm và độ biến thiên
Đặt các quả bóng lên trục số để tạo mẫu số liệu rồi xem số trung bình, trung vị và độ phân tán cập nhật ngay. Học sinh thêm một giá trị rất lớn để thấy số trung bình bị kéo lệch còn trung vị thì hầu như không đổi. Mô phỏng của PhET Interactive Simulations, University of Colorado Boulder, giấy phép CC BY 4.0 (https://phet.colorado.edu); cần mạng để tải.
Với Toán 10, phần số đặc trưng của mẫu số liệu không ghép nhóm, mô phỏng PhET (ĐH Colorado Boulder) này cho học sinh so sánh số trung bình, trung vị và độ phân tán trên bộ dữ liệu tự tạo.
Mỗi quả bóng đặt lên trục số là một giá trị của mẫu; các số đặc trưng cập nhật ngay khi thêm, bớt hay di chuyển bóng. Thí nghiệm chính: thêm một giá trị rất lớn, số trung bình bị kéo lệch hẳn còn trung vị hầu như không đổi. Từ đó học sinh hiểu vì sao với dữ liệu có giá trị bất thường, trung vị đại diện tốt hơn. Hai mẫu cùng trung bình nhưng trải rộng khác nhau cho thấy cần thêm số đo phân tán.
Câu hỏi gợi ý:
– Tạo hai mẫu cùng số trung bình nhưng độ phân tán khác nhau.
– Khi nào số trung bình bằng trung vị?
– Với dữ liệu thu nhập, nên dùng trung bình hay trung vị?
